陽明山未來學社參訪 Google 板橋辦公大樓
深耕二十載：台灣從辦公室進化為全球 AI 研發心臟
Tony 在演講開場時感性回顧，Google 在台灣的旅程始於 2006 年台北 101 大樓內的一層小辦公室。然而在過去二十年間，這顆種子已長成大樹，台灣逐漸變成 Google 全球運作核心。他列舉數個關鍵里程碑：2008年全世界第一支 Android 手機在台灣誕生；2011年全球首台 Chromebook 問世，讓雲端資源普及化；2013 年則在彰化啟用亞太區首座資料中心，打造出數位骨幹。
「台灣是 Google 在美國以外，少數見證每一層 AI 技術架構的基地，」Tony 強調 。隨著 2018 年數千名軟硬體工程師的加入，台灣在 2024 年正式成為 Google 美國總部以外最大的硬體裝置研發基地 。到了 2025 年，Google 更在台啟用美國以外最大的 AI 基礎建設硬體研發中心，確立了台灣作為「全球智造核心」的戰略位置。超高齡社會的挑戰：用 AI 接上溫度的照護演講進入核心議題：台灣正式邁入超高齡社會。Tony 引用數據指出，目前台灣 65 歲以上人口占比已突破 20%，平均每一名長者需由 3、4 名工作人口撫養 。面對此現狀，他提出：「我們需要用最先進的 AI，接上最有溫度的照護。」
醫療體系的重擔不僅來自人口老化，還有龐大的慢性病群體。Tony 展示了 2024 年的統計數據：台灣三高（高血壓、高血糖、高血脂）慢性病患高達 850 萬人，相關支出占健保總額高達 40%（約 3,600 億點）。其中，糖尿病患者達 320 萬人，高血壓與高血脂患者也分別突破 500 萬大關 。
從實驗室到臨床：全台醫療院所的 AI 實踐
為了應對這些挑戰，Google 致力於將 AI 從醫學實證推向全國應用。Tony 介紹了目前已在各大型醫院落地運行的成果：
- 中國醫藥大學附設醫院：導入 MedLM 模型輔助癌症精準治療。
- 長庚紀念醫院：利用 AI 提升乳癌超音波篩檢，並使用 MedGemma 模型精準解析繁體中文醫療文獻。
- 臺北醫學大學附設醫院：部署 AI 自動化流程以緩解臨床人力短缺，並分析超過三萬份病理報告以改良全國醫療資源配置。
最引人注目的是 Google 與衛福部中央健康保險署（NHIA）的深度合作。這項名為「AI-on-DM」的計畫，旨在透過 AI 數據分析與風險評估，打造國家級的健康韌性。該計畫分為三個階段執行：
2. AI 數據分析：以國家級個人風險評分，帶動全新的個人化照護流程（已完成）。
3. AI 智慧引導：整合 Gemini AI 健康代理人至國家級 App「健保快易通」，引導民眾進行個人化健康旅程。該功能已於 2025 年 12 月正式進入上線階段。
除了科技端的革新，這項計畫亦具備強大的基層滲透力。目前已在全台展開小規模試辦，範圍涵蓋北部 7 家、中部 29 家及南部 4 家診所，並特別針對偏鄉地區進行多元需求的滿足。根據蒐集的實務回饋，模型指引的信度與效度皆高達 98%。最後，Tony 提到 Google.org 的在地合作計畫，目標在 2025 年至 2027 年間，推動社區數位健康活動，達成病患與高齡者 24 萬人次的參與，並進一步驗證 AI 醫療在成本效益上的長期影響。「Innovate in Taiwan, With Impact Beyond Taiwan」（在台灣創新，將影響力帶向全球），是 Tony 演講的總結，也是 Google 對台灣醫療數位轉型的承諾。
⏰ 活動時間：2026/3/17 (二) 10:45–13:00
📌 活動地點：新北市板橋區遠東路 66 號
💡 報名人數：30 名【未來學社會員優先】
🔔 主辦單位：陽明山未來學社
🌐 協辦單位：育秀教育基金會、Knowing新聞、幣特財經、鍶科技、風傳媒